🚀 AI & 데이터 분석 혁신 그룹

안녕하세요! 코딩, AI, 데이터 분석에 관심 있는 분들을 위한 흥미진진한 스터디 모임입니다.

📅 일시
  • 매주 일요일 오전 08:30 - 11:30 (3시간)
  • 시작일: 2024년 9월 1일
📍 장소

스타벅스 DT (성복역)

🎯 목표

최신 AI 기술을 활용한 실용적인 프로젝트 수행 및 개인 역량 강화 ChatGPT, Cluade, Gemini를 이용한 R, Python 코팅, 아이디어 구현

  • dashboard는 R에서 quarto 로 만들었습니다.
📚 주요 주제
  1. 투자 분석 도구 개발
    • Pair Trading (KOSPI-S&P500, 원/달러-원/엔) 분석
    • R, Python을 활용한 코딩
    • R Shiny 또는 Streamlit을 이용한 웹 애플리케이션 개발
  2. AI 기반 특허 출원
    • AI를 활용한 특허 명세서 및 도면 작성
    • 대한민국 특허청에 직접 출원 프로세스 경험
  3. 화장품 산업 트렌드 분석
    • 로레알, 시세이도, 코스맥스 등 주요 기업의 10년간 연구 동향 분석
    • R의 메타 분석 패키지를 활용한 키워드 분석
    • 연구개발 트렌드 보고서 작성
  4. 과학/공학 웹 서비스 개발
    • R Shiny, Streamlit을 이용한 광학, 공학 관련 웹 서비스 구현
    1. AI API 활용 프로젝트
    • GPT, Claude, Gemini API를 이용한 혁신적인 웹 서비스 개발
  5. 최신 AI 도구 실습
    • Cursor IDE, 다양한 이미지 생성 AI 프로그램 학습 및 활용
🆕 추가 주제 제안
  1. 자연어 처리를 활용한 감성 분석 서비스
    • 소셜 미디어 데이터를 활용한 브랜드 평판 분석
    • BERT, RoBERTa 등 최신 NLP 모델 활용
  2. 컴퓨터 비전 프로젝트
    • 의료 영상 분석 (X-ray, MRI 등)을 통한 질병 진단 보조 시스템 개발
    • 농업 분야 작물 상태 모니터링 시스템
  3. 강화학습을 이용한 트레이딩 봇 개발
    • 가상화폐 또는 주식 시장 데이터를 활용한 AI 트레이딩 시스템 구현
💡 운영 방식
  1. 주간 프로젝트 로테이션
    • 매주 다른 주제로 미니 프로젝트 진행
    • 2-3주 단위로 심화 프로젝트 수행 가능
  2. 페어 프로그래밍
    • 2인 1조로 협업하여 문제 해결 능력 향상
  3. Lightning Talk
    • 매 모임 시작 시 15분간 최신 AI 기술 동향 공유
  4. 온라인 리소스 공유
    • GitHub 저장소를 통한 코드 및 자료 공유
    • Slack 채널을 통한 실시간 소통
  5. 분기별 해커톤
    • 3개월마다 팀 프로젝트 발표 및 시연회 개최
📊 학습 자원
  • Coursera, edX의 관련 온라인 코스 공동 수강
  • Kaggle 대회 참여 및 데이터셋 활용
  • arXiv 논문 리뷰 및 최신 연구 동향 파악
Process Flow

  1. 주제 선정

  2. AI를 통한 코드만들기 (R 또는 Python)

    1. GPT/Cladue를 통해 기본 아이디어로 코드 작성해줘

    2. 버그 수정

    3. 새로운 기능 추가

    4. 버그 수정…

  3. 코드 작동 확인하기 (Rstudio, vscode, cursor)

    1. 코드 확인은 다양한 IDE에서 확인 (R, Python 언어를 기본.. Javascript는 옵션)

    2. Window, Mac, Linux 등 다양한 운영체제에서 패키지 다운로드

  4. web 서비스로 만들기 (Rshiny 또는 Streamlit)

    1. Shinyapps.io 또는 Streamlit.io에 게시 –> url 생성

    2. Quarto Pub 에 게시 –> url 생성

    3. url을 모임 홈피 개인 프로젝트 방에 올림

예제 1 : Python을 이용한 Streamlit 웹 서비스
주제 : SNP500과 Kospi 지수 비교

  1. Claude Prompt : 나는 kospi index와 s&p200 을 2023년 부터 오늘날짜까지 데이터를 불러와서 그래프로 보여주는 streamlit 을 통한 web page를 만들고 싶다. python code를 만들어줘

  2. 수정 : kospi와 snp200을 이중축으로 나타내라 (파일명은 app.py)

  3. 실행 : streamlit run app.py

  4. requirements.txt 파일만들기 : streamlit에 사용된 모듈 넣기

  5. git.hub에 repository 만들고 app.py 와 requirements.txt 업로드

  6. https://www.streamlit.io 접속 : Create app -> app -> Repository에 github 주소 넣기 / Branch : main / Main file path : app.py -> Deploy

  7. streamlit 에 web 페이지 생성 완료 (여러 개 게시 가능)

예제 2 : R을 이용한 Rshiny 웹 서비스
주제 : Kospi 주가 예측

  1. Claude Prompt : 최근 kospi 주가 지수 데이터를 가져와서 주가를 예측하는 코드를 R샤이니앱으로 만들어줘.

  2. 수정 : 에러수정해줘 (파일명은 app.r)

  3. 실행 : run app.r

  4. https://www.shinyapps.io/ 접속 : Add token, show, copy -> RStudio/ Global options/tools/Publishing/Shinyapps.io connect 붙여넣기

  5. Shinyapps.io 에 url 생성 완료 (단, 5개까지만 무료 게시 가능)

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  2. 서강대 경제학과

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