R에서 ellmer 패캐지를 이용한 ai 사용

R 프로그래밍 가이드: ellmer 패키지 활용

소개

ellmer는 R에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 사용할 수 있게 해주는 패키지입니다. API 키 사용 여부에 따라 다양한 수준의 기능을 활용할 수 있습니다.

설치 방법

install.packages("ellmer")

API 키 사용 여부에 따른 비교

1. API 키 없이 사용 (무료/데모 버전)

장점: - 즉시 사용 가능 - 비용 없음 - 기본적인 테스트와 학습에 적합

단점: - 제한된 기능 - 요청 수 제한 - 응답 속도가 상대적으로 느릴 수 있음 - 최신 모델 사용 불가능

사용 예시:

library(ellmer)

# 기본 설정으로 채팅 객체 생성
chat <- chat_openai(
  model = "gpt-4o-mini",
  system_prompt = "You are a friendly but terse assistant."
)

# 대화형 콘솔 사용
live_console(chat)

# 또는 직접 대화
result <- chat$chat("R 프로그래밍의 기본 문법을 알려주세요")

2. API 키 사용 (유료/전체 버전)

장점: - 전체 기능 사용 가능 - 빠른 응답 속도 - 최신 모델 접근 가능 - 높은 요청 한도 - 안정적인 서비스 품질 - 커스터마이징 가능

단점: - API 키 발급 및 관리 필요 - 사용량에 따른 비용 발생 - 초기 설정 필요

사용 예시:

library(ellmer)

# API 키 설정
Sys.setenv(
  OPENAI_API_KEY = "your-api-key",
  ANTHROPIC_API_KEY = "your-claude-api-key",
  GOOGLE_API_KEY = "your-gemini-api-key"
)

# OpenAI 모델 사용
chat_gpt <- chat_openai(
  model = "gpt-4",
  api_key = Sys.getenv("OPENAI_API_KEY"),
  system_prompt = "전문적인 데이터 분석가처럼 응답해주세요."
)

# Claude 모델 사용
chat_claude <- chat_claude(
  model = "claude-3-5-sonnet",
  api_key = Sys.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

# Gemini 모델 사용
chat_gemini <- chat_gemini(
  model = "gemini-pro",
  api_key = Sys.getenv("GOOGLE_API_KEY")
)

실제 사용 사례 비교

1. 기본 데이터 분석 질문

API 키 없이:

chat$chat("데이터프레임에서 결측치를 제거하는 방법은?")
# 기본적인 응답 제공

API 키 사용:

chat_gpt$chat("데이터프레임에서 결측치를 제거하는 방법을 상황별로 설명해주고, 각각의 장단점과 실제 코드 예시를 보여주세요.")
# 더 자세하고 맥락에 맞는 응답 제공

2. 코드 생성

API 키 없이:

chat$chat("ggplot2로 산점도 그리는 코드 작성해줘")
# 기본적인 코드 예시 제공

API 키 사용:

chat_claude$chat("""
다음 요구사항에 맞는 ggplot2 코드를 작성해주세요:
1. 산점도에 추세선 추가
2. 신뢰구간 표시
3. 테마 커스터마이징
4. 인터랙티브 요소 추가
""")
# 상세한 코드와 설명 제공

3. 이미지 분석

API 키 없이:

# 기본적인 이미지 설명만 가능
chat$chat(
  content_image_url("image_url"),
  "이미지를 설명해주세요"
)

API 키 사용:

# 상세한 이미지 분석과 관련 코드 생성 가능
chat_gemini$chat(
  content_image_url("image_url"),
  "이미지의 데이터 시각화를 분석하고 개선점을 제안해주세요"
)

사용 팁

1. 학습이나 테스트 목적이라면 API 키 없이 시작
2. 실제 프로젝트나 심화 기능이 필요하면 API 키 발급
3. 여러 모델을 비교해보고 용도에 맞는 것을 선택
4. API 키 사용 시 비용 모니터링 필요

추가 학습 자료

• 기본 사용법: vignette("ellmer")
• 프롬프트 설계: vignette("prompt-design")
• 도구/함수 호출: vignette("tool-calling")
• 구조화된 데이터 추출: vignette("structured-data")
• 스트리밍과 비동기 API: vignette("streaming-async")